复合材料学报

作者：钟卿瑜, 粟淼, 彭晖,

关键词：碱激发, 抗压强度, 流动度, 凝结时间, 机器学习, 地聚物,

设计120组偏高岭土-矿渣地聚物净浆试验，探讨了碱激发剂浓度、模数、液固比这三个变量对地聚物净浆抗压强度、流动度和凝结时间的影响规律。基于获得的试验数据，建立Lasso多元回归模型预测了偏高岭土-矿渣地聚物净浆7天和28天抗压强度、流动度、初凝及终凝时间。试验结果表明：(1) 抗压强度随碱激发剂浓度的增大而提高，随液固比增大而降低，随模数的增大先提高后降低；(2) 液固比增大，凝结时间延长；而模数和浓度对凝结时间的影响由碱激发剂的硅含量和碱含量决定；(3) 流动度主要与碱激发剂的黏稠程度和液固比有关。模型验证结果表明：采用Lasso算法对回归模型进行正则化，避免了回归系数过大而导致的过拟合现象，提出的回归模型能准确预测偏高岭土-矿渣地聚物净浆各项宏观性能，测试集数据中的预测值与试验值的相关性系数均大于0.92。

来源：2022年第11期

《复合材料学报》期刊编辑部

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