复合材料学报

作者：王九龙, 盛俊杰, 张思才, 李娜,

关键词：硅泡沫材料, 粒子滤波, 双指数模型, 贝叶斯, 剩余寿命预测,

针对传统基于模型的硅泡沫材料长时使用寿命评估方法存在的物理模型解释性差、预测精度不高等问题，本文提出了一种双指数粒子滤波模型的剩余寿命预测方法。选取硅泡沫结构的载荷保持率作为特征量，基于硅泡沫材料的应力松弛失效机制，建立了更具解释性的双指数应力退化模型。首先利用最小二乘法对观测数据进行拟合，初始化模型参数和健康状态，然后通过贝叶斯理论对历史样本进行状态跟踪建模，更新状态传递函数，实现载荷保持率退化趋势预测和剩余寿命评估。通过仿真和实验验证了双指数粒子滤波模型预测硅泡沫材料剩余寿命的泛化适用性和准确性，同时与传统指数模型预测结果进行了对比，结果表明本文所提方法预测精度和稳定性更优。

来源：2022年第5期

《复合材料学报》期刊编辑部

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