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国内刊号：11-1801/TB
国际刊号：1000-3851
发布日期:
作者：肖佳辰, 卢超, 林俊明, 陈果,
关键词：空气耦合超声, 复合材料, Lamb波, 小波包分解, 损伤因子, 概率损伤成像,
传统椭圆概率损伤成像使用信号幅值差或能量差作为特征参量，对损伤识别不够敏感且抗噪性能较差。为提高损伤识别的敏感程度，提出采用小波包能量比变化率偏差(Energy relative variation deviation，ERVD)作为损伤因子。选取合适的探头入射倾斜角度，使用空气耦合超声探头在复合材料层板中激励单一的Lamb波模态，对采集的扫查信号进行小波包分解，根据结构损伤前后的信号特征变化选取特征频带，计算损伤指数进行椭圆概率损伤成像，并模拟不同噪声环境对比不同损伤因子的成像效果差异。实验结果表明，选取小波包能量比变化率偏差作为损伤因子，具有较强的损伤识别敏感性和抗噪性能。使用此损伤因子进行空气耦合超声概率损伤成像，可提高复合材料损伤的定位和成像效果。
来源：2021年第8期
《复合材料学报》期刊编辑部
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